ارتباط با مشاور 09360514039_09120089067

  الگوریتم های بهینه سازی

بهينه‌سازي يك فعاليت مهم و تعيين‌كننده در طراحي ساختاري است. طراحان زماني قادر خواهند بود طرح‌هاي بهتري توليد كنند كه بتوانند با روش‌هاي بهينه‌سازي در صرف زمان و هزينه طراحي صرفه‌جويي نمايند. بسياري از مسائل بهينه‌سازي در مهندسي، طبيعتاً پيچيده‌تر و مشكل‌تر از آن هستند كه با روش‌هاي مرسوم بهينه‌سازي نظير روش برنامه‌ريزي رياضي و نظاير آن قابل حل باشند. روش‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی به دو دسته الگوریتم های دقیق (exact) و الگوریتم‌های تقریبی (approximate algorithms) تقسیم‌بندی می‌شوند. الگوریتم‌های دقیق قادر به یافتن جواب بهینه به صورت دقیق هستند اما در مورد مسائل بهینه‌سازی سخت کارایی کافی ندارند و زمان اجرای آن‌ها متناسب با ابعاد مسائل به صورت نمایی افزایش می‌یابد. الگوریتم‌های تقریبی قادر به یافتن جواب‌های خوب (نزدیک به بهینه) در زمان حل کوتاه برای مسائل بهینه‌سازی سخت هستند.

الگوریتم‌های تقریبی نیز به سه دسته الگوریتم‌های ابتکاری (heuristic) و فراابتکاری (meta-heuristic) و فوق ابتکاری (hyper heuristic) بخش‌بندی می‌شوند. دو مشکل اصلی الگوریتم‌های ابتکاری، گیر افتادن آنها در نقاط بهینه محلی، همگرایی زودرس به این نقاط است. الگوریتم های فراابتکاری برای حل این مشکلات الگوریتم‌های ابتکاری ارائه شده‌اند. در واقع الگوریتم های فراابتکاری، یکی از انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقریبی هستند که دارای راهکارهای برونرفت از نقاط بهینه محلی هستند و قابلیت کاربرد در طیف گسترده‌ای از مسائل را دارند. رده‌های گوناگونی از این نوع الگوریتم در دهه‌های اخیر توسعه یافته‌است که همه این ها زیر مجموعه الگوریتم فراابتکاری می باشند. از مهمترین الگوریتم های فراابتکاری می توان به مواردی چون، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان، جست و جوی ممنوع و ... اشاره کرد.

برای نگارش فصل چهارم پایان نامه، بهترین منبع و مرجع مطالعه چند نمونه فصل چهار پایان نامه است که قبلا تایید و تصویب شده باشد. برای دسترسی به این منابع می توانید از طریق بخش نمونه فصل چهارم پایان نامه موجود در سایت اقدام بفرمایید.

 

راهنمای الگوریتم های بهینه سازی

  دسته بندی الگوریتم های فراابتکاری

  الگوریتم ژنتیک

  الگوریتم شبیه سازی تبرید

  الگوریتم جستجوی حریصانه

 

پیشنهادات ویژه

  تحلیل آماری

  تصمیم گیری چند معیاره

  داده کاوی

  نمونه فصل چهارم پایان نامه


 

پشتیبانی و مشاوره رایگان
 

09120089067

09360514039

تهران، نام بزرگراه، نام خیابان، نام کوچه، پلاک 25

کدپستی: 1735 14137

modirone.co@gmail.com

info@modirone.com

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به شرکت مدیر وان است.
 

Top